物联网技术的应用：人脸识别系统
点击量： 发表日期：2016-06-28 09:00
人脸识别技术属于生物特征识别技术的一种，其目的是利用人脸信息对人的身份进行识别。从原理上讲，所谓的人脸识别，就是从视频或者图片中的人脸提取相关特征，与已有数据库中的人脸特征相比较，然后计算出待测人脸的特征与数据库中哪一类人脸最相近，进而得出被测人的身份。与脱氧核糖核酸(DNA)、指纹和虹膜识别等类似生物特征识别技术相比，人脸识别技术有着易于采集、成本低廉、与人类自身识别习惯相符合等独特优点，因此该技术可以被非常广泛应用于日常生活。事实上，人脸识别技术已经在全球有了不少应用，并且取得了不错的效果。研究报告显示，从2002年至2006年仅仅5年间，全世界人脸识别技术的市场价值就从3290万美元升至2.427亿美元。
在这股商业狂潮的背后，是人脸识别技术的井喷式发展。关于人脸识别技术的第一篇论文，是由美国心理学教授布鲁纳撰写的，发表于1954年，名为《人类的感知》。但是在接下来的40年间，囿于计算机性能及有关研究的欠缺，人脸识别技术几乎没有取得任何实质成果。随着计算机的运算速度越来越快，相关领域的知识和实践积累越来越多，人脸识别技术在上世纪90年代初实现了机器自动高精度识别的突破，并在近20年里实现了飞跃式发展，在实际应用中取得了丰硕成果。苹果推出的iPhoto数码照片管理工具使用了人脸识别系统，脸谱公司今年6月将其对照片进行人脸识别的功能推广到全世界……这些都意味着，人脸被电子化继而成为人们新的电子身份的日子已为期不远。
中国对这一新型技术的研究与应用处于世界一流水平。国内的研究机构和高校都在人脸识别技术方面进行了深入研究，并取得了阶段性的研究成果。清华大学开发的THFaceID人脸识别系统，在2004年汇聚世界顶尖级研究机构的国际人脸认证竞赛中名列第一，荣获大赛“全面性能最佳成就奖”。同时，该系统已集成在一些人脸查询、人脸门禁、人脸考勤等系统中，形成了产业化，被广泛地应用于安全领域。
在计算机技术、网络技术和人工智能技术日新月异的今天，高速发展的人脸识别技术将会有更广阔的舞台来展现其价值。也许就在明天，人脸将成为我们电子生活中的重要名片和标签。人脸识别技术将体现在我们生活的方方面面，改变我们的生活方式。
应用案例：
清晨，当你信步走到公司大门前，门前的数据采集器准确地报出你的名字，并向你问候：“早上好!”接着，你坐在个人电脑前，电脑自动登陆到你的账户上，你不需要输入任何密码便开始了一天的工作。回家时，智能家居系统终端自动识别主人的身份，为你开门，开灯，迎接你的归来……在人脸识别技术的飞速发展下，这一切都将成为可能。
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